Del Psicoanálisis y la Inteligencia Artificial

Presentación del Módulo
(…) la mayoría del trabajo en IA implica el estudio de los problemas que el mundo presenta a la inteligencia, en lugar de estudiar a las personas o animales. Investigadores de la IA son libres de utilizar métodos que no se observan en las personas o que implican mucho más computación que lo que la gente puede hacer (John McCarthy, 2007). John McCarthy fue informático y matemático; cofundador del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT; recibió el premio Turing (1971), otorgado anualmente por la Asociación para la Maquinaria Computacional (ACM) a quienes hayan contribuido de manera trascendental al campo de las ciencias computacionales; fue el responsable de introducir el término “inteligencia artificial” (1956).

 

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Es interesante la enseñanza que podemos obtener de la tarea sorprendente que se efectúa en Inteligencia Artificial, sobre la búsqueda de cómo evitar dar vueltas sin sentido usando técnicas que aseguren el progreso. Lo sorprendente es que, por este camino, ellos logran que internet (la red) emule el trabajo del inconsciente -de lo mental- (y por eso su poder de determinación): aislar, separar, subrayar, seleccionar, guardar, llevarnos, una y otra vez, hacia los lugares de nuestras primeras y sucesivas elecciones, enseñarnos lo parecido, saber de nuestros gustos y agregarnos algo más, sabiendo cómo hacerlo.
Pero dejemos algo en claro, esas vueltas, que en IA llaman sin sentido, son, en concreto, el ineludible resultado de la pretensión, de cada hombre, por intentar resolver, por ese medio (lo mental), los problemas que atañen a la satisfacción. Allí ambas prácticas se separan.
Sin embargo, entendemos que si aprendemos de qué se trata trabajar con una mente (que es el objeto fundamental de la IA y no de la Salud Mental como se cree), podremos aproximarnos a precisar aquello que llamamos lo mental pues este se presenta siempre, como efecto de vuelta sin sentido, en alguien que se desconcierta al verse afectado en su materia (en su cuerpo).
Investigación 2020: El error y la equivocación.
Investigación 2019La maquinaria humana.
Investigación 2018Sobre-aprendizaje.
Investigación 2017Automatismo, autonomía.
Investigación 2016: Bucles.
Investigación 2015Autorreferencia.

 

Coordinador: Pablo Biassoni.
Integrantes: Natalia Losano, Marina Nicolai y Diego Monti.
Asesor: Javier Bolaños.
INVESTIGACIÓN EN CURSO.